1. 独立访客数（Unique Visitors, UV）：
衡量在特定时间周期内访问网站的独一无二的个体数量，反映受众规模和网站吸引力。
2. 页面浏览量（Page Views, PV）：
记录所有页面被查看的总次数，体现了网站内容的受欢迎程度和用户参与度。
3. 每个访问者的页面浏览数（Page Views Per User）：
平均每个用户浏览的页面数量，高值表明用户对网站内容的兴趣较高，即网站“粘性”好。
4. 会话（Sessions）：
用户与网站的一系列互动，从进入网站到离开的整个过程。它帮助理解用户的访问模式。
5. 新访客与回访者比例：
新访客数与总访客数的比例，以及重复访问者数量，反映网站吸引新用户和维持用户忠诚度的能力。
6. 跳出率（Bounce Rate）：
只访问了一个页面就离开的访问次数占总访问次数的百分比，低跳出率表示用户参与度高。
7. 退出率（Exit Rate）：
用户从特定页面离开网站的百分比，用于分析哪些页面可能需要优化以减少退出。
8. 平均访问时长（Average Time on Site）：
用户每次访问网站的平均停留时间，长访问时长通常意味着内容更吸引人。
9. 流量来源（Traffic Sources）：
分析直接访问、搜索引擎、社交媒体、外部链接等不同渠道的流量比例，以优化推广策略。
10. 转化率：
特定目标（如购买、注册、订阅）完成的次数与访问次数的比例，直接关联营销效果。
11. 页面加载速度：
影响用户体验和搜索引擎优化，快速加载的页面能提高用户满意度和降低跳出率。
12. 设备和浏览器分布：
了解用户使用何种设备（手机、平板、电脑）和浏览器访问，以优化不同平台的体验。
13. 地理位置：
用户地理位置分布，有助于针对性的市场策略和内容本地化。
14. 热门页面与入口页面：
哪些页面最受欢迎，以及用户通过哪些页面进入网站，帮助优化导航和内容布局。
15. 社交互动：
用户在社交媒体上分享网站内容的次数，反映内容的社交影响力。
通过综合分析这些指标，网站运营者可以了解网站的健康状况，识别用户偏好，优化用户体验，调整营销策略，从而提升网站的整体表现和商业价值。
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