图像压缩是一种数据处理技术，旨在减少数字图像中的冗余信息，从而使得图像文件占用的存储空间更小或传输速度更快。这一过程可以通过去除图像数据中的编码冗余、空间冗余、时间冗余以及不相关信息来实现。图像压缩可以分为两大类：无损压缩和有损压缩。
无损压缩确保解压缩后的图像与原始图像完全一致，适合对数据精确度要求高的场景，如医学影像。
有损压缩则牺牲一定的图像质量来换取更高的压缩比，适用于视觉上可接受轻微降质但能大幅减小文件大小的情况，如网络图片和视频流。
图像压缩系统通常包括编码器和解码器，通过预处理、转换（如DCT变换）、量化和编码等步骤进行。在编码阶段，可能将图像转换到更适合压缩的数学表示，如从RGB到YUV空间，然后通过量化减少数据精度，最后使用变长编码（如JPEG中的霍夫曼编码）来高效编码数据。解压缩则是这一过程的逆向操作，恢复图像数据，尽管有损压缩可能会导致不可逆的信息损失。
JPEG是一个广泛应用的有损压缩标准，它通过8x8像素块的DCT变换、量化和熵编码来实现压缩。图像压缩在现代互联网中至关重要，因为它直接影响网站和应用程序的加载速度和用户体验。
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